本质理解

redis的本质其实就是一个map，用于存储键值对的，他的第二个存储的对象可以是string、set、类等等。
可以吧redis抽象为java服务（因为他也要配置端口、账号、密码等），因此这个里面存储的数据可以为不同的模块提供，所以自然就可以想到redis的2大用途——锁和存储公共数据。

快速上手

在powershell中启动redis：redis-server.exe。启动后就可以看到端口号和密码。
启动redis客户端：redis-cli。可以在客户端里输入各种命令来操作。

基本操作

String

区分大小写，存储的值不支持中文（因为redis显示是以一字节为基本单位，所以会乱码）

操作类型	命令 / 接口	核心功能	使用示例	返回值 / 说明	应用场景
基础写入	`SET key value`	设置指定 key 的值	`SET name zhangsan	设置成功返回 `OK`	存储普通字符串、分布式锁、更新状态值
基础读取	`GET key`	获取指定 key 的值	`GET name`	存在返回对应值；不存在返回 `nil`	读取缓存值、获取配置项
仅当不存在时设置	`SETNX key value`	等价于 `SET key value` ，key 不存在时才设置	`SETNX name zhangsan`	设置成功返回 `1`，失败返回 `0`	分布式锁（核心命令）
查看剩余过期时间	TTL key	查看 key 的剩余过期时间（秒 / 毫秒）	`TTL name`	・正数：剩余秒数• `-1`：永不过期• `-2`：key 不存在	检查缓存有效期、判断是否需要续期
查看存在那些键	KEY *	查看存在那些键（ *表示匹配全部）
判断 key 是否存在	`EXISTS key`	判断一个key 是否存在	`EXISTS name`	存在的 key 数量（单个 key 时返回 `1`/`0`）	前置校验、避免覆盖已存在的数据
清空指定 key	`DEL key`	删除一个指定 key（不限字符串类型）	`DEL name`	成功删除的 key 数量	手动清理缓存、删除过期数据
清空所有数据	`FLUSHDB`（当前库）`FLUSHALL`（所有库）	・FLUSHDB：清空当前 Redis 数据库所有 key・FLUSHALL：清空所有数据库所有 key	FLUSHDB``FLUSHALL	始终返回 `OK`	测试环境清理数据、重置 Redis
移除过期时间	`PERSIST key`	移除 key 的过期时间，使其永久有效	`PERSIST user:token`	成功返回 `1`，key 不存在 / 无过期时间返回 `0`	缓存续期、将临时数据转为永久数据
设置过期时间	SETEX NAME 5 VALUE	快速设置这个值和他的过期时间

List

命令	作用	简单说明	举例
LRANGE	获取列表内容	`LRANGE key start stop` 查看列表指定区间的元素	LRANGE letter 0 -1，表示从0开始查看all元素
LPUSH	从列表左边（头部）添加元素	可一次加一个或多个，左边进	LPUSH letter a，中间必须跟队列名
RPUSH	从列表右边（尾部）添加元素	可一次加一个或多个，右边进
LPOP	删除并返回列表最左边（头部）元素	从头部删一个	lpop letter 2，接2表示删除2个
RPOP	删除并返回列表最右边（尾部）元素	从尾部删一个
LTRIM	只保留指定区间，删除其他元素	`LTRIM key start stop` 裁剪列表	保留范围是[start,stop]
LLEN	查看列表长度

Set

无序集合。

命令	核心功能	语法示例	返回值说明	关键特性
`SADD`	向集合中添加一个或多个元素	`SADD course Redis` `SADD course Redis Java Python`	成功添加的新元素数量（重复元素不会被添加，不计入计数）	集合自动去重，不允许重复元素
`SMEMBERS`	获取集合中所有元素	`SMEMBERS course`	集合中所有元素的列表（无序）	元素顺序不固定，Set 是无序集合
`SISMEMBER`	判断元素是否存在于集合中	`SISMEMBER course Redis` `SISMEMBER course Python`	`1`：元素存在 `0`：元素不存在	用于快速判断成员归属，时间复杂度 O (1)
`SREM`	从集合中移除一个或多个元素	`SREM course Redis` `SREM course Redis Java`	成功移除的元素数量（不存在的元素不计入）	仅移除已存在的元素，不存在则忽略

Sortedset

有序集合，他和set的区别在于Sortedset中每个元素都关联了一个浮点数排了序。有序集合的命令都是以Z开头的。

命令	核心功能	语法示例	返回值说明	关键特性
`ZADD`	向有序集合中添加一个或多个元素（带分数）	`ZADD result 680 清华 660 北大 650 复旦 640 浙大`	成功添加的新元素数量（重复元素更新分数，不计入计数）	按分数（score）自动排序，元素唯一
`ZRANGE`	按分数升序获取指定区间的元素	ZRANGE result 0 -1``ZRANGE result 0 -1 WITHSCORES	元素列表（默认升序）；加 `WITHSCORES` 同时返回元素和对应分数	下标从 0 开始，`-1` 代表最后一个元素
`ZSCORE`	获取指定元素的分数	`ZSCORE result 清华`	元素对应的分数（字符串格式）；元素不存在返回 `nil`	时间复杂度 O (1)
`ZRANK`	获取元素的升序排名（分数从小到大）	`ZRANK result 清华`	排名下标（从 0 开始）；元素不存在返回 `nil`	分数越小，排名越靠前
`ZREVRANK`	获取元素的降序排名（分数从大到小）	`ZREVRANK result 清华`	排名下标（从 0 开始）；元素不存在返回 `nil`	分数越大，排名越靠前
`ZREM`	移除有序集合中的一个或多个元素	`ZREM result 清华`	成功移除的元素数量（不存在的元素不计入）	仅移除已存在的元素

哈希HASH

命令都是以H开头。

命令	核心功能	语法示例	返回值说明	关键特性
`HSET`	向哈希表中设置一个或多个字段值	`HSET user name 张三 age 20`	成功新增的字段数量（更新已有字段不计入）	字段不存在则新增，存在则覆盖值
`HGET`	获取哈希表中指定字段的值	`HGET user name`	字段对应的值；字段不存在返回 `nil`	时间复杂度 O (1)
`HGETALL`	获取哈希表中所有字段和对应的值	`HGETALL user`	字段 - 值对的列表（字段 1、值 1、字段 2、值 2…）	一次性返回所有键值对
`HDEL`	删除哈希表中一个或多个指定字段	`HDEL user age`	成功删除的字段数量（不存在的字段不计入）	仅删除已存在的字段
`HKEYS`	获取哈希表中所有字段名（键）	`HKEYS user`	所有字段名的列表	只返回字段名，不返回值
`HLEN`	获取哈希表中字段的总数量	`HLEN user`	哈希表中字段的个数	时间复杂度 O (1)

发布订阅和Stream

发布的消息无法持久化，无法查看历史记录等功能。

命令	核心功能	语法示例	返回值 / 说明	关键特性
`PUBLISH`	向指定频道发布消息	`PUBLISH geekhour redis`	返回接收到消息的订阅者数量（如 `1`、`3`）	消息发布后，所有订阅该频道的客户端都会收到
`SUBSCRIBE`	订阅一个或多个频道	`SUBSCRIBE geekhour`	进入订阅模式，持续接收消息	订阅后只能接收发布的消息，无法执行其他命令
STREAM流就是弥补发布订阅的缺陷的，其中的命令都以x开头。

Geospatial和HyperLogLog，Bitmap和Bitfield

Geospatial:添加地理位置信息，获取某个地理位置的经纬度,也可以计算两个地理位置之间的距离,也可以查询范围之内的地区。
HyperLogLog:是一种用来基数统计的算法(精确度要求不是特别高但是数据量很庞大的统计工作)（PF开头）
位图Bitmap:可以用来记录签到情况等。
位域BitField:可以将很多小的整数存到位图中。

事务、持久化、主从复制和哨兵模式

事务（可以在一次请求中执行多个命令，无法保障所有的事务执行都能成功）
MULTI开启（将所以命令放入队列，不会立即执行）——开启后可以执行set、get等命令。
EXEC执行（所有命令都执行，不会因为其中一个命令没有执行就退出）

redi本身是基于内存的，若无持久化一断电所以数据都没了。
下面2种持久化模式：
RDB是指在指定时间内，将内存的数据快照写入磁盘(某个时间节点的完整副本)
AOF(不仅将命令写到内存中，还会写到硬盘的追加文件中，以日志的形式记录)
bgsave可以单独创建一个子进程用来存储进硬盘中，因为如果直接进行RDB存储会进入阻塞状态，不能接受任何指令。

主从复制：将一台服务器数据复制到其他服务器，只能由主节点到从节点。
默认配置就是主节点，只需要配置从节点就行了，可以通过配置文件来配置。
进入到redis安装目录下redis.config文件是配置文件，在从节点添加主节点端口号从而完成主从配置。

哨兵模式
（1）用来监控redis节点是否正常。
（2）从而进行通知。
（3）自动故障转移。

面试问题

缓存雪崩

缓存学崩指的是在同一时间内大量的key失效或者说redis宕机，导致所有请求瞬间全部打到数据库，数据库压力暴增甚至直接被打垮，就像雪崩一样压垮整个系统。
解决办法就是可以将缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

缓存击穿

缓存击穿就是给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮。
解决办法就是添加互斥锁的方式，当第一个访问到达时，他去访问数据区时加锁，后续拿到数据存redis里后解锁，此时就不会有大量请求连接到DB把它压垮了。